[中瓜在线行业评论]开发工具对于行业发展至关重要。这适用于硬件制造商和开发人员。出色的开发工具可帮助开发人员获得食品，从而帮助软件和硬件实现更好的兼容性和更方便，更有效的体验。因此，一旦整个行业进入AI时代，AMD等领导者不仅可以为开发人员提供强大的硬件，还可以支持开发工具。 ROCM是AMD与开放源代码社区联合时促进AI开发的强大工具之一。 -AMD在AMD上推出了一个新的ROCM 7，该ROCM 7刚刚推出了2025年的峰会，AMD推出了其最新的ROCM 7。与此同时，AMD将为开发人员云服务提供开发Themdores。这使开发人员访问了最近实时启动的本能MI350系列的GPU，而无需硬件限制，并具有预配置的环境D免费测试版本，以帮助开发人员实现联合国问题的开发和实施。通过创建ROCM 7和AMD开发人员的云，AMD的核心概念是遵守“开发人员”。因此，要么是第一次探索AI语言模型的研究人员，研究人员在下一代护理机制中收看，或者是通过ROCM 7和AMD开发人员的云服务通过ROCM 7和AMD开发人员的云服务来使这些研究人员和开发人员更加轻松，更有效，更快，更快，更快地，使这些研究人员和开发人员更加轻松，更高效。此外，随着AMD AI生态系统的持续扩展，ROCM被越来越多的开发人员广泛采用。 ROCM无处不在，并促进了可扩展和开放的创新。 ROCM 7旨在加快从算法到基础架构的各个级别的创新，从而提供真正的竞争力并为软件电池开放。 ROCM 7生成AI和高性能计算，同时改善开发人员的体验与对HPC工作负载的需求不断增长的社区cumple的易用性，效率和动态合作。新的ROCM 7将于2025年第三季度正式推出。・对ROCM 7中的新功能进行分析，让我们看一下ROCM 7中的新功能。与ROCM 6相比，其推理能力提高了3.5倍以上，其训练能力提高了3次。这项成就受益于低确定数据类型（例如FP4和FP6）的可用性，性能和支持。另外，对CO的C的附加优化增加了GPU的使用和数据传输的效率。其次，ROCM 7引入了与SGLANG，VLLM和LLM-D等开源生态系统合作分发的强大推理方法。在开放策略的帮助下，ROCM 7与这些行业合作伙伴密切合作，以开发共享的界面和未经处理的数据，从而允许更有效的分布AMD硬件平台上的推断功能。第三，ROCM Enterprise AI首次亮相。这意味着ROCM 7已成为企业AI的专业解决方案。作为Robusta MLOPS平台，ROCM 7旨在在商业环境中实现完美的操作。包括调整使用特定行业数据并与结构和非结构化工作流程集成的工具，以及通过生态系统中的关联来促进开发DAND参考应用程序（例如聊天机器人和文档摘要）的工具。此外，ROCM 7进一步优化了AMD Radeon和Windows中的应用体验。 ROCM 7将其经验扩展到云之外，支持各种笔记本电脑和Ryzen工作站的开发，从而使云的连续创新给客户。从2025年底开始，ROCM预计将出现在市售的通用产品中，并帮助Windows成为兼容的头等舱操作系统，以确保家庭和商业环境中的可移植性和效率。 -AMD开发人员云突出吗？解释？ ROCM 7也可以使用AMD开发人员云服务。它具有以下突出属性：首先，零配置环境？ ：开发人员可以立即启动基于云的jupyter注释，而无需启动。在GitHub或电子邮件地址中轻松配置。其次，预装的Docker容器和出色的灵活性支持？ ：AMD开发人员Cloud为开发人员提供了使用流行的人工智能软件precargate Docker容器的灵活性，从而最大程度地减少了配置时间，同时为开发人员提供了自定义代码以满足其特定需求的灵活性。第三，DAY-0生态系统的MI350系列的GPU系统包括VVLLM，SGLANG，HAO AI LAB和Stanford AI实验室，以及支持Pytorch和Triton CL。第四，我们具有可扩展的计算机选项，例如1X MI300X小型化GPU（1536GB GPU内存）。第五，我们提供fre向开发商贷款。开发人员可以通过ROCM Star Developer证书等项目要求25小时的自由云，并获得50个HOADDITIONAL使用率。因此，无论是LLM，参考推理的性能以及可扩展的推理电池的构建，AMD开发人员Cloud都为开发人员提供即时工具和灵活性，从而使开发人员能够在无限的环境中释放生产力。因此，关于AMD开发人员云的唯一一件事不仅是其基础架构，而且是支持和扩展它的动态生态系统。以前，是ROCM的生态伴侣吗？ ，已经涵盖了各种领域的客户，包括微软，红帽，Openai，Midjourney，Face。这在-Depth的协作中使开发人员可以访问第一个类别的工具，享受持续的性能改进，享受开放，迭代，快速实施并改善开发人员的体验。因此，AMD DeveloperCloud和ROCM具有互补的协同作用，以及全球开发人员，并向来源社区开放。这个完全管理的环境可立即访问其GPU AMD Instinct MI300X，而无需任何本地硬件投资或配置。结论在过去的一年中，AMD专注于增强推理和培训能力，并在关键模型和框架下积极扩大其客户群。在开发人员的支持下，AMD能够改善准备使用的特征，简化配置过程并改善社区参与。结果，AMD客户正在以前所未有的速度实施AI能力，促进发射速度更快并不断启动新功能。目前，支持Call 4，Gemma 3和DepSeek的业内大型领先模型得到了支持，AMD还与开源社区保持了狭窄的合作者，旨在创建一个开放且创新的生态系统。同时，这些与这些生态合作进行了 - 深度合作ICAL合作伙伴表明，AMD开发人员云不仅是计算机平台，而且还是下一代创新的启动平台。从业务采用到开源实验，AMD Partners增长网络正在积极配置所有云用户可用的工具和服务。