Microalgorithm技术（NASDAQ：MLGO）使用基于区块链的自动模型来对交易进行分类以实现交易数据的匿名性 Microalgorithm技术（NASDAQ：MLGO）使用基于区块链的自动模型来对交易进行分类以实现交易数据的匿名性 2025年7月30日10:11 feixiang.com 在数字时代，金融交易的频率和复杂性正在增加，并提出了更高的要求来处理交易数据。用户越来越多地要求数据安全性和隐私保护，以及对交易处理效率和透明度的期望。传统的财务数据处理方法有许多局限性，包括集中的存储安全风险，隐私逃生的风险以及E效率低下的管理。为了应对这些挑战，MicroAlgorithm技术（NASDAQ：MLGO）研究了区块链学习技术的组合和针对Creatin的机器g安全有效的交易分类解决方案。 Microalgorithm技术使用区块链技术的分散和不变属性来开发创新的交易分类技术，并结合自动学习在数据分析和模式识别中的优势。该技术可以自动对交易数据进行分类，并通过匿名保护用户的隐私信息。作为数据存储和传输的基本平台，区块链可确保数据安全和完整性。自动学习模型允许通过大量历史交易数据的学徒识别和分类新的交易数据。区块链的匿名交易数据被分发并记录在区块链网络上，为自动学习模型提供了丰富的数据源，同时保证了数据隐私。自动学习模型可以自动确定费用的类别学习和分析将此数据的匿名交易数据进行z。这种组合对于交易分类是有效的，并且精确。它还降低了手动干预成本和错误。数据预处理：从公共区块链中获取匿名交易数据。收集交易数据已清理和标准化以确保数据质量。匿名处理：从技术上提取随后分类的交易数据的特征，而无需透露用户的个人信息。使用加密，哈希和其他技术处理交易数据中的机密信息，并确保在分发到区块链网络之前是匿名的。型号培训：匿名交易数据进入用于培训的自动培训模型。选择适当的算法和模型的体系结构，例如决策树，神经网络，并始终调整参数以优化模型性能。匿名历史文献SACTION数据用于训练自动学习模型，以确定交易数据特征和类别之间的关系。事务分类：当将新事务数据发送到区块链网络时，它会自动使用训练有素的模型进行分类。达成共识：网络中的每个节点通过基于Themodel的分类结果来确定最终交易的类别。 Microalghm技术交易分类技术在许多领域都有广泛的应用。在银行内，它用于对客户交易进行分类，帮助风险管理和预防监控以及金融机构，以更准确地评估客户消费和信用状况的行为。监控市场的商业行为，并帮助监管机构提高监管的效率和精度。在公司中，公司可以使用这项技术对内部支出进行分类和管理G，优化预算分配和成本管理。为审计操作提供更精确和有效的交易分类数据可以帮助确定可能的违规行为和风险。供应链对采购和销售交易进行了分类，从而优化了供应链和成本管理的证明。技术需求的技术和增长的持续进展导致了微钙化技术，预计纳斯达克（MLGO）交易分类技术将来将实现更广泛的应用。将来，区块链和人工智能技术的更大整合将使未来的技术变得更加聪明，并提供更具个性化和精确的服务。